​中国未来十大科技趋势（中国未来科技展望）

中国未来十大科技趋势（中国未来科技展望）

本文目录一览：

1、达摩院发布2022年十大科技趋势 2、2021年十大科技趋势会有哪些变化？ 3、2020年以后的未来十大新兴科技 4、阿里达摩院发布的2021十大科技趋势，看看什么才是真正的高科技 5、达摩院发布 2022 十大科技趋势：AI for Science 催生科研新范式 6、联想集团发布2022年及未来十大科技趋势预测：科技重塑未来世界

达摩院发布2022年十大科技趋势

28日，阿里巴巴达摩院发布2022年十大科技趋势，这是达摩院连续第四年发布前沿 科技 趋势预测。

达摩院分析了近3年来的770万篇公开论文、8.5万份专利，覆盖159个领域，深度访谈近100位科学家，提出了2022年可能照进现实的十大 科技 趋势，覆盖人工智能、芯片、计算和通信等领域。十大趋势为AI for Science、大小模型协同进化、硅光芯片、绿色能源AI、柔性感知机器人、高精度医疗导航、全域隐私计算、星地计算、云网端融合、XR互联网。

新华社音视频部制作

【纠错】【责任编辑:凌纪伟】

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2021年十大科技趋势会有哪些变化？

随着世界科技发展迅速，在2020年相信世界十大科技的发展趋势也有很大的提高。其中5G的出现以及量子计算,半导体的应用对于科技发展贡献巨大。2021年十大科技发展趋势将会比2020年发展更要迅速，同时对于人类生活也提供不少便利，对于人类社会发展也有很大的推进作用。

科技是第一生产力，目前我国科技发展在许多科学家的潜心研究下都不断增长，同时对于科技生活，许多中国公民也表示十分期待。在科技生活中我们可以领悟到科技给人类生活所带来的便利。在现代社会中，越来越多的科技产品应用到我们日常生活中，给我们带来生活的便利。其中最让人深刻的便是人工智能机器人在人类生活中所作出的贡献。在许多银行等公共领域场所为了让顾客和消费者感受方便，许多服务员甚至用人工智能机器人所替代。

除了人工智能，在日常生活中给人们带来许多便利，目前人民生活水平的提高也离不开互联网产业的飞速发展。在互联网时代，互联网的运用不仅让许多居民感受方便，更是帮助中国打赢了脱贫攻坚战。在互联网上我们可以看到许多农产品的大卖，在这些大卖的背后是扶贫干部的精心策划，以及劳苦用心。互联网不仅提高人民生活水平，更是让许多在农村的老年人感受到医疗方便，互联网加医疗给人们带来便利。

作为新时代新青年，我们不仅要学好专业知识，提高专业素养，更要掌握科学知识，提高科学素养。在未来发展过程中不被时代所淘汰，同时要积极了解时代发展潮流，为祖国科技发展作出贡献，在推进祖国繁荣富强的进程中实现自我价值。

2020年以后的未来十大新兴科技

今天是2020年八月的最后一天，突如其来的新冠疫情基本上把上半年完全打乱。随着新冠疫情继续在全球范围内肆虐，一些大型 科技 公司站在利用人工智能，大数据，机器人技术和传感器等新兴技术来研发疫苗和突破治疗方法的最前沿，以帮助受冠状病毒感染的人们。

2020年由于新冠病毒的“黑天鹅”事件，促进了人工智能（AI）在医疗，金融和制造业等许多领域的广泛应用。现在，我们正处于一个新的转折点，人工智能将永远改变我们的生活方式。一年还剩下四个月，我们想看看这些新兴技术迄今为止的发展情况。

以下列出了2020年以及之后将推动未来十年创新的十大新兴技术。

1.  人工智能与机器学习 – AI和ML继续保持头把交椅。人工智能不仅统治着信息技术领域，而且渗透到我们的日常生活中。它管理着我们的电子设备和房屋，帮助我们导航，并建议我们观看，阅读，收听和购买什么。生物技术公司还将AI与其他技术集成在一起，以提供远程医疗，预防，诊断，医院护理，公共安全以及对行业，城市提供帮助的急需的解决方案。人工智能是新兴技术中的最大力量，其应用跨越其他领域，包括机器人技术，物联网（IoT），云计算，认知自动化，安全性，财务等等。今年，我们还看到了一种新型的人工智能，称为格式AI。与生成AI不同，形成性AI可以随着时间动态地适应并生成新颖的模型来解决特定问题。AI的其他新兴用途包括自适应机器学习，边缘AI，边缘分析，可解释的AI，AI平台即服务（PaaS），转移学习，生成对抗网络和图分析。

2.传感和移动性  –当今世界各地有数百万人在远程工作，传感和移动性是对我们的生活产生影响的两项技术。正如Gartner的布莱恩·伯克（Brian Burke）所描述的那样，“感觉和移动性听起来好像是两个截然不同的事物，但实际上它们之间有着密切的联系，因为它感觉到了实现移动性的能力。” 传感和移动技术涉及例如3D传感摄像头，AR云，轻型货运无人机，自动驾驶飞行器和自动驾驶的使用。

3.下一代认知计算  -认知计算是我们列表中的新功能。它是一种神经形态技术，它使用计算机模型来模拟复杂的情况下的人类思维过程，在这种情况下答案可能是模棱两可和不确定的。与人工智能不同，认知计算是一系列技术平台的集合，从广义上讲，它们是基于人工智能和信号处理的科学学科。不同于AI更加注重通过增强人类思维来解决复杂问题来提供准确的结果，而认知计算或思维则旨在模仿人类行为并适应人类推理，旨在以类似于人类解决问题的方式。

4. 5G  – 5G是第五代移动网络，与4G相比提供了改进，例如低延迟，智能功耗和高设备密度。借助5G，5G现在正被用于从远在千里之外进行远程手术，这可能会改变整个医疗保健行业。2019年，我国的医生使用5G进行了远程手术，将刺激设备插入了将近3000多公里之外的帕金森患者的大脑中。除了医学之外，5G还将使增强现实，智慧城市和联网车辆成为可能。

5.增强现实/虚拟现实  –今年年初，AR和VR排名第9位。随着冠状病毒和大流行后工作未来的永久转变，虚拟现实和增强现实有可能极大地改善远程工作并改变我们永远的工作方式。今年年初，在冠状病毒大流行之前，Facebook提出了使用增强和虚拟现实进行远程工作的想法。长期以来，Facebook一直认为这些技术可以广泛用于 娱乐 之外。Facebook的AR和VR负责人Andrew“ Boz” Bosworth早在5月份表示，这家社交巨头已经在投资使用AR和VR技术“增强远程工作和生产力”。AR和VR还具有改变人类与机器，数据以及彼此互动的方式的潜力。

6.无服务器计算的下一代云计算 –如今，云计算已渗透到我们生活的许多方面。无论我们是否意识到，日常语音通信中使用的大多数数据都是由阿里，腾讯，亚马逊等 科技 公司存储在云中的。无服务器计算是一种云计算执行模型，其中提供商按使用情况提供后端服务。服务器仍在使用，但是从无服务器的供应商那里获得后端服务的公司是根据使用情况收费的，而不是固定数量的带宽或服务器数量。无服务器计算也称为功能即服务（FaaS），它使公司能够构建可实时扩展的应用程序，以便它们能够响应随数量级而立即变化的需求。如上所述，

7.自然语言处理 – NLP是人工智能领域，使计算机能够分析和理解人类语言。NLP使用自然语言处理计算机与人之间的交互。语音到文本将人类语言转换为编程语言，文本到语音将计算机操作转换为声音响应。NLP被用于我们日常生活中的各种设备。AI芯片（也称为AI加速器）的出现将进一步加速NLP的发展。例如，Alexa和Siri等语音助手具有内置的NLP引擎，可将语音转换为单词，声音和想法。不幸的是，当今的主流语音助手解决方案（Alexa，Siri和Google Home）并不是针对工业环境而设计的。下一代NLP现在正在工业IoT设备中使用。早在2019年，我们就Onvego进行了报道，这是一家位于以色列特拉维夫的AI技术创业公司，专注于智能语音，语音和语言处理以及下一代NLP和语言处理领域。使用NLP技术，Onvego使物联网设备即使在离线状态下也可以通过语音命令激活。

8.机器人技术  –机器人出现的时间比您想象的要长。我们今天所知的最早的机器人最早是由肯塔基州路易斯维尔的发明家George C. Devol开发的。自从1950年代初期首次开发机器人以来，发生了许多变化。机器人技术是产生机器的科学，工程和技术的交集，称为机器人。与十年前不同，机器人技术已经从工业用途转变为服务和食品交付。机器人在物理上和虚拟上都在影响着家庭和企业。如上所述，随着5G技术的到来，医生现在正在使用机器人进行远程手术。除了外科手术机器人以外，医院和治疗中心现在还使用机器人来提高护理质量和患者预后。

9.物联网（IoT）  –简而言之，物联网是将任何设备连接到Internet以及彼此连接的想法。该设备也称为IoT设备，是一种带有传感器的硬件，该传感器通过Internet将数据从一个地方传输到另一个地方。物联网设备包括无线传感器，软件，执行器和计算机设备等等。与物联网的早期不同，下一代物联网迎来了第四次工业革命的新时代，也被称为工业4.0。具体而言，工业4.0专注于依赖物联网的智能工厂。它影响从制造业到物流和供应链的每个工业过程。物联网是工业4.0的九大支柱或组成部分之一。

10.量子计算  –与使用以0或1表示的位存储信息的常规计算机不同，量子计算机使用量子位或qubit将信息同时编码为0、1或两者。量子计算始于1980年代初，当时物理学家Paul Benioff提出了图灵机的量子力学模型。从那时起，诸如Google和IBM之类的技术巨头一直在努力将该技术引入主流。早在9月，该搜索巨头成为第一家实现“量子至上”的公司。量子计算将开辟新的可能性领域，并有助于解决以前不可能的计算问题。

阿里达摩院发布的2021十大科技趋势，看看什么才是真正的高科技

达摩院发布了《2021年达摩院十大 科技 趋势》，从「原子动能」、「比特跃迁」和「场景变革」三个章节，分别阐述了当今最前沿 科技 的十大发展趋势，本文将带来这十大趋势的解读，了解最高端 科技 的现状。

趋势一:以氮化镓、碳化硅为代表的第三代半导体迎来应用大爆发

以氮化镓、碳化硅为代表的第三代半导体逐渐打开了应用市场。

第三代半导体拥有耐高温、耐高压、高频率、大功率、抗辐射等特性，之前因为工艺原因导致生产成本较高，难以普及使用，随着工艺技术的发展，第三代半导体的优势越来越大。

翻译到我们的生活场景中，我们手机、电脑使用的CPU，原料之一就是半导体。之前电脑或者手机使用时间长了以后会出现卡顿，原因之一就是因为目前的CPU不耐高温。在逐渐迭代到第三代半导体后，我们的直观感受就是，电脑手机等数码产品使用起来再烫也不卡了，并且运转速度超快，一个字，爽！

当然，这只是极小的一部分体验改善，第三代半导体真正发挥威力的场景众多，将被广泛用于5G基站、新能源 汽车 、特高压、数据中心等场景。

趋势二:后“量子霸权”时代，量子纠错和实用优势成核心命题

这句话不太容易看懂，先做个翻译，什么叫量子霸权：就是一个字，快！

2019年9月20日， 科技 巨头 谷歌 一份内部研究报告显示，其研发的量子计算机成功在3分20秒时间内，完成传统计算机需1万年时间处理的问题，并声称是全球首次实现“量子霸权”。

“后‘量子霸权’时代”，即在量子霸权实现后的一段时间内。

趋势三:碳基技术突破加速柔性电子发展

柔性电子，就是经过扭曲、折叠、拉伸等形状变化后仍能保持原有性能的电子设备。比如未来的智能穿戴、电子皮肤、柔性显示屏等，直接颠覆了传统 科技 硬件的固定形状的限制。

想一想，随便折叠，旋转，扭动的电子屏，是个啥感觉。

在智能穿戴场景中，甚至我们穿的鞋子都能智能化。传统的鞋子制造，因为需要满足人体的工学限制，必须要用传统的棉、皮革、毛皮等材料，而碳基技术的突破发展，可能会改变这一限制，智能方向已经不再只是手机、 汽车 了。

趋势四:AI提升药物及疫苗研发效率

因为2020年全球大流行的新冠病毒，几乎所有国家都认定了一个事实，疫苗研发的效率就是经济发展的效率，谁先研究出疫苗，谁就能成为世界的领导者。

AI技术其实已经在医疗领域有了非常广泛的应用，比如医疗影像、病历管理等。但是，在以免研发方面，却依旧处在比较初级的 探索 阶段。未来AI技术将在疫苗研发阶段广泛参与，极大提升研发效率。

传统的疫苗研发，需要耗费大量的成本和时间，Nature显示，一款新药的研制需要投入26亿美金，耗时10年，但是成功率不足10%。

而AI的加入，将极大的降低研发费用，缩短研发时间，提升研发成功率。

趋势五:脑机接口帮助人类超越生物学极限

脑机接口，马斯克提出的时候，很多人都认为马斯克疯了，但是这并不是一个新概念。主要做法是，植入脑机芯片，让芯片辅助人类大脑和神经系统处理信息。

这将极大突破人类的生物极限，幻想一下，一目十行，过目不忘是个什么感觉。人类发展了数百万年，大脑的运算能力还不如一个只有100年 历史 的芯片，那让芯片来帮助大脑，将会是什么体验？

另外，这个技术还将帮助失语人士重新拥有交流的能力，通过读取大脑的意识，进行语言交流。对于帕金森、渐冻症、脑瘫等疾病缠身，当前医疗无法根治的病人，这个技术可以通过机械臂精确完成大脑发出的指令，减少病人的痛苦。

当然，这项技术在伦理上也有极大的挑战，在未来的发展中，需要我们不断的做出权衡。

趋势六:数据处理实现“自治与自我进化”

当前的数据时代，企业对于数据的治理每年都要花费大量的成本。比如，之前传统行业并不会收集过多的数据，类似消费者信息、商品信息、行业信息等，但是随着 科技 发展，大家都发现，数据就是财富，因此，每个企业都存储了大量的数据，用于处理应用。

但是，这也反而成了企业成本投入的一大块内容。比如，要有大量的存储空间，每次使用需要有大量的数据从业者进行手动处理等等。

而随着云计算和人工智能的发展，这些数据将实现自治与自我进化，即，自己的不同部分之间产生联系与分析，不再依赖大量的人工操作。

是不是听起来，有点吓人？

趋势七:云原生重塑IT技术体系

传统的IT产品开发上线，需要有非常长的时间，不断地进行开发、测试等。既浪费金钱和精力，又严重浪费时间，甚至研发成功后，错过了一波商业行情。

如果你有过使用外包做网站、app、公众号的精力，应该就有这个体会，花钱多，见效慢，问题多。

但是云原生技术，将改善甚至解决这个问题，通过技术改进，大幅降低试错成本，开发上线新产品的效率极大提升，大幅度的降低研发成本。

人人都可建站、人人都可有自己APP的时代即将到来。

趋势八:农业迈入数据智能时代

生活在 社会 主义新中国的我们，可能很少感受到“挨饿”是个什么感觉，这个要感谢农业技术上做出突出贡献的袁隆平等一类的科学家。

但是，到了2050年，全球的人口将接近100亿，贫困国家在内的大量人口都面临着巨大的粮食问题。而当前农业有着耕地分布不均、利用率低下、单品产量不稳定等多种因素制约着农业的进一步发展。

而在智能时代，以大数据、人工智能为指导，农业将进入智慧阶段。

通过传感器，集成天气、微生物、灌溉、土壤特征等信息，快速分析，实现精细化识别感知。能够极大提升农业作物的产量和耕地的利用效率。

妈妈再也不用担心我吃不饱啦！

趋势九:工业互联网从单点智能走向全局智能

现在的工业领域，随着技术的迭代提升，产能越来越高，同时暴露出的问题也越来越多。例如前几年的产能过剩，导致有大量的资源浪费，产品的竞争力下降，生产越多，反而亏损越多的情况。

而在新的数字时代，每一个工厂从原料的采购、物品的生产、加工再到面向消费者的营销、配送等，全部都由大数据和人工智能给予指导决策，精准捕捉时长需求，制定自己的生产计划。

既节省材料，又符合时长需求，还能提升自身利润，一举多得。

趋势十:智慧运营中心成为未来城市标配

大家对以下几个场景肯定是深有感触：

而随着5G、大数据的发展，智慧城市运营中心将承担起真正的城市大脑的作用，极大改善我们在城市中的生活体验。

智慧城市运营中心最重要的功能，是将城市作为一个有机整体进行治 理。这意味着它将从根本上把城市作为统一的巨系统，从而避免用传 统的中心化思路逐一解决单个问题，而是整体解决城市的系统问题。

以上就是达摩院发布的十大 科技 趋势。你看明白了么？

达摩院发布 2022 十大科技趋势：AI for Science 催生科研新范式

据介绍，《达摩院 2022 十大 科技 趋势》采用了“定量发散，定性收敛”的分析方法，整个分析流程分为两部分：

达摩院分析了 159 个领域近三年 770 万篇公开论文、8.5 万份专利，挖掘其中热点领域及重点技术突破，深度访谈近 100 位科学家，提出了 2022 年可能照进现实的十大 科技 趋势，覆盖人工智能、芯片、计算和通信等领域。

具体而言，这十大 科技 趋势分别是：AI for Science、大小模型协同进化、硅光芯片、绿色能源 AI、柔性感知机器人、高精度医疗导航、全域隐私计算、星地计算、云网端融合、XR 互联网。

达摩院认为，计算机科学改变科研的路径是从下游逐渐走向上游。起初计算机主要用来做实验数据的分析与归纳。后来科学计算改变了科学实验的方式，人工智能结合高性能计算，在实验成本与难度较高的领域开始用计算机进行实验的模拟，验证科学家的假设，加速科研成果的产出，如核能实验的数字反应堆，能够降低实验成本、提高安全性、减少核废料产生。

近年，人工智能被证明能做科学规律发现，不仅在应用科学领域，也能在基础科学领域发挥作用，如 DeepMind 使用人工智能来帮助证明或提出新的数学定理，辅助数学家形成对复杂数学的直觉。

达摩院预测， 在未来的三年内，人工智能技术在应用科学中将得到普遍应用，在部分基础科学中开始成为研究工具。

阿里达摩院城市大脑实验室负责人华先胜在接受 InfoQ 采访时表示，用 AI 去助力科研主要基于数据和计算这两点，在数据和算力的基础上形成 AI 能力。

“从本质上来讲，AI for Science 和 AI for Industry 差别不大，AI 也是作为推动领域发展的一个工具。只是这个领域有点不一样，它的门槛比较高，因为是科学家要做的事情，不是一个普通人、一般的技术工作人员可以做的事情。但是从本质上来讲，也是这个领域因为有了数据，可以设计算法去挖掘数据中的’玄机’，去解决这个领域的问题。”

对于从业者而言，AI for Science 需要 AI 专家要去了解科学问题，需要科学家要去了解 AI 的原理。“AI for Industry 的时候，其实是从单点的技术逐渐地走向了平台化，AI for Science 的未来，我想也会逐步地走向平台化。这个时候就是 AI 专家结合某个领域、某个学科，甚至是某个学科的某一类问题和科学家们一起去建造一个科研的平台。这个时候科学家们可能有更大的自由度、更强大的工具，能够更批量地去做科学研究，实现更加丰富、更加重要的科学突破。”华先胜说道。

谷歌的 BERT、Open AI 的 GPT-3、智源的悟道、 达摩院的 M6 等大规模预训练模型取得了重要进展，大模型的性能有了飞跃性提升，为下游的 AI 模型提供了发展的基础。然而大模型训练对资源消耗过大，参数数量增加所带来的性能提升与消耗提升不成比例，让大模型的效率受到挑战。

阿里达摩院智能计算实验室科学家杨红霞在接受 InfoQ 采访时表示，预训练大模型还有亟待突破的几个课题：

达摩院认为，大模型的参数规模发展将进入冷静期，大模型与相关联的小模型协同将是未来的发展方向。大模型沉淀的知识与认知推理能力向小模型输出，小模型基于大模型的基础叠加垂直场景的感知、认知、决策、执行能力，再将执行与学习的结果反馈给大模型，让大模型的知识与能力持续进化，形成一套有机循环的智能系统，参与者越多，受惠者越多，模型进化的速度也越快。

“大小模型的协同进化也可以更好的服务于更加复杂的新场景，例如虚拟现实、数字人，需要云边端的同时部署与交互，同时该体系对于保护用户数据隐私也更加的灵活，用户可以在不同的端上维护自己的小模型。”杨红霞向 InfoQ 说道。

清华大学计算机系教授，北京智源人工智能研究院学术副院长唐杰表示，大模型的发展，在认知智能方面，模型参数不排除进一步增加的可能，但参数竞赛本身不是目的，而是要探究进一步性能提升的可能性。大模型研究同时注重架构原始创新，通过模型持续学习、增加记忆机制、突破三元组知识表示方法等方法进一步提升万亿级模型的认知智能能力。在模型本身方面，多模态、多语言、面向编程的新型模型也将成为研究的重点。

达摩院预测， 在未来的三年内，在个别领域将以大规模预训练模型为基础，对协同进化的智能系统进行试点 探索 。在未来的五年内，协同进化的智能系统将成为体系标准，让全 社会 能够容易地获取并贡献智能系统的能力，往通用人工智能再迈进一大步。

电子芯片发展逼近摩尔定律极限，集成技术进步趋于饱和，高性能计算对数据吞吐要求不断增长，亟需技术突破。

光子芯片不同于电子芯片，技术上另辟蹊径，用光子代替电子进行信息传输，可以承载更多的信息和传输更远的距离。光子彼此间的干扰少、提供相较于电子芯片高两个数量级的计算密度与低两个数量级的能耗。相较于量子芯片，光子芯片不需要改变二进制的架构，能够延续当前的计算机体系。光子芯片需要与成熟的电子芯片技术融合，运用电子芯片先进的制造工艺及模块化技术，结合光子和电子优势的硅光技术将是未来的主流形态。

北京大学教授，上海光机所特聘首席研究员周治平表示，达摩院选择“硅光芯片”作为 2022 年 10 大 科技 趋势之一，印证了该技术在信息通信领域的巨大应用价值。硅光芯片的进一步扩展是硅基光电子芯片：利用集成电路的设计方法和制造工艺，将微纳米量级的光子、电子、及光电子器件异质集成在同一硅衬底上，形成一个完整的具有综合功能的新型大规模光电集成芯片。它更加显著地反映了人类 社会 在纳米技术方面的持续努力以及对更小型器件和更紧凑系统的极大兴趣。

达摩院预测，光电融合是未来芯片的发展趋势，硅光子和硅电子芯片取长补短，充分发挥二者优势，促使算力的持续提升。 未来三年，硅光芯片将支撑大型数据中心的高速信息传输；未来五到十年，以硅光芯片为基础的光计算将逐步取代电子芯片的部分计算场景。

绿色能源的大规模开发和利用已经成为当今世界能源发展的主要方向。在高比例绿色能源并网的趋势下，传统电力系统难以应对绿色能源在大风、暴雨、雷电等天气下发电功率的不确定性，以及复杂故障及时响应的应对能力。

在运行监测过程中，参数核验和故障监测仍需要大量的人工参与，故障特征提取困难，识别难度大。针对大规模绿色能源并网在稳定、运行和规划上面临的各种挑战，以人工智能为主的新一代信息技术将对能源系统整体的高效稳定运行提供技术保障和有力支撑。

人工智能与能源电力的深度融合，将推动大规模新能源发电、并网、输送、消纳和安全运行，完成对能源系统的升级改造。

中国电科院首席系统架构师周二专认为，新型电力系统要实现智能调控、运行推演将离不开 AI 技术，在 AI 技术的支撑下构建多个物理电网和 IT 应用程序交互的数字孪生体，每个数字孪生体解决某一个场景或某一个方面的电网运行问题。这样，当有足够的孪生体构成电网调控数字孪生系统来解决电网运行问题的各个方面，即可实现智能调控。

达摩院预测， 在未来的三年内，人工智能技术将帮助电力系统实现大规模绿能消纳，能源供给在时间和空间维度上能够互联互济，网源协调发展，弹性调度，实现电力系统的安全、高效、稳定运行。

机器人是技术的集大成者，在过去硬件、网络、人工智能、云计算的融合发展下，技术成熟度有了飞跃式地进展，机器人朝向多任务、自适应、协同化的路线发展。

柔性机器人是重要的突破代表，具有柔软灵活、可编程、可伸缩等特征，结合柔性电子、力感知与控制等技术，可适应多种工作环境，并在不同任务中进行调节。近年柔性机器人结合人工智能技术，使得机器人具备感知能力，提升了通用性与自主性，降低对预编程的依赖。

柔性感知机器人增加了对环境的感知能力(包含力、视觉、声音等)，对任务的迁移能力增强，不再像传统机器人需要穷举可能性，并且可执行依赖感知的任务(如医疗手术)，拓展机器人的适用场景。另一个优势是在任务中的自适应能力，面向突发变化能够及时反应，准确地完成任务并避免问题发生。

达摩院预测， 未来五年内，柔性机器人将充分结合深度学习带来的智能感知能力，能面向广泛场景，逐步替代传统工业机器人，成为产线上的主力设备。同时在服务机器人领域实现商业化，在场景、体验、成本方面具备优势，开始规模化应用。

传统医疗依赖医生经验，犹如人工寻路，效果参差不齐。人工智能与精准医疗深度融合，专家经验和新的辅助诊断技术有机结合，将成为临床医学的高精度导航系统，为医生提供自动指引，帮助医疗决策更快更准，实现重大疾病的可量化、可计算、可预测、可防治。

预计未来三年，以人为中心的精准医疗将成为主要方向，人工智能将全面渗透在疾病预防和诊疗的各个环节，成为疾病预防和诊疗的高精度导航协同。而随着因果推理的进一步发展，可解释性有望实现突破，人工智能将为疾病的预防和早诊早治提供有力的技术支撑。

数据安全保护与数据流通是数字时代的两难问题，破解之道是隐私计算。过去受制于性能瓶颈、技术信任不足、标准不统一等问题，隐私计算尚只能在少量数据的场景下应用。随着专用芯片、加密算法、白盒化、数据信托等技术融合发展，隐私计算有望跨越到海量数据保护，数据源将扩展到全域，激发数字时代的新生产力。

浙江大学教授，浙江大学网络空间安全学院院长任奎表示，隐私计算不是某个单项技术，而是大一统的称呼，包括最早 1982 年提出的安全多方计算，到后来的同态加密、可信计算、差分隐私等等。但隐私计算早前并不具备太大的实用价值，像全同态加密理论上很好，但性能开销过大，实际使用很困难。现在随着硬件加速和软件创新，我们逐渐看到实用化的趋势，当然这还有个过程。

达摩院预测， 未来三年，全域隐私计算技术将在性能和可解释性上有新的突破，或将出现数据信托机构提供基于隐私计算的数据共享服务。

基于地面网络和计算的数字化服务局限在人口密集区域，深空、海洋、 沙漠等无人区尚是服务的空白地带。高低轨卫星通信和地面移动通信将无缝连接，形成空天地海一体化立体网络。由于算随网动，星地计算将集成卫星系统、空中网络、地面通信和云计算，成为一种新兴的计算架构，扩展数字化服务的空间。

阿里达摩院 XG 实验室负责人张铭认为，星地计算要真正能够实现成功商用和规模化发展，仍涉及到不少核心技术的突破。

以低轨卫星终端为例，一是要以场景需求和商用价值为导向，二是需要从技术突破和解决工程问题等角度出发，设计高性能、低成本、适应场景多的商用产品。例如在关键技术方面，如何设计新型毫米波相控阵天线，以及相应的波束赋形控制算法，以低成本方式满足性能指标要求；如何设计新型星地通信协议，满足卫星互联网多用户、移动性、复杂动态业务需求；此外，在终端集成和优化方面，还存在很多工程问题需要突破和解决，从而满足海陆空不同场景下多方位需求。

达摩院预测， 未来三年，低轨卫星数量会迎来爆发式增长，与高轨卫星共同组成卫星互联网。在未来五年，卫星互联网与地面网络将无缝结合形成天地一体的泛在互联网，卫星及其地面系统成为新型计算节点，在各类数字化场景中发挥作用。

新型网络技术发展将推动云计算走向云网端融合的新计算体系，并实现云网端的专业分工：云将作为脑，负责集中计算与全局数据处理；网络作为连接，将多种网络形态通过云融合，形成低延时、广覆盖的一张网；端作为交互界面，呈现多元形态，可提供轻薄、长效、沉浸式的极致体验。云网端融合将促进高精度工业仿真、实时工业质检、虚实融合空间等新型应用诞生。

达摩院预测， 在未来两年内，将有大量的应用场景在云网端融合的体系运行，伴随着更多依云而生的新型设备，带来更极致、更丰富地用户体验。

随着端云协同计算、网络通信、数字孪生等技术发展，以沉浸式体验为核心的 XR（未来虚实融合）互联网将迎爆发期。眼镜有望成为新的人机交互界面，推动形成有别于平面互联网的 XR 互联网，催生从元器件、设备、操作系统到应用的新产业生态。XR 互联网将重塑数字应用形态，变革 娱乐 、社交、工作、购物、教育、医疗等场景交互方式。

达摩院预测， 未来三年内会产生新一代的 XR 眼镜， 融合 AR 与 VR 的技术，利用端云协同计算、光学、 透视等技术将使得外形与重量接近于普通眼镜，XR 眼镜成为互联网的关键入口，得到大范围普及。

联想集团发布2022年及未来十大科技趋势预测：科技重塑未来世界

作者：联想智能设备业务集团总裁Luca Rossi

去年，疫情带给全球的变化促使更多的技术研发和解决方案应运而生，帮助人们更好地应对挑战，在变化中成长。 科技 作为改变生活的首要驱动力，将重塑未来世界。联想集团近期发布预测，以下 科技 趋势将对2022年甚至更远的未来产生长久的积极影响。

趋势一：居家办公升级为随处办公

联想一直持续关注移动便利、用户与客户体验的发展，随着分散灵活的工作模式不断普及，未来的智能化办公水平和灵活性将更上一层楼。员工和公司不再局限于在办公室工作，混合办公推动工作时间与空间灵活变化，未来工作模式从居家办公升级为随处办公。联想最新研究表明，83%的IT主管预计将有一半的工作通过非传统办公方式完成。 科技 将在实现高效率和创造新机会方面发挥出举足轻重的作用，彻底改变人们的工作和生活方式，这些改变包括：

更多产品、解决方案和服务为提升办公体验而设计，办公室的角色转变为团队协作地点，居家办公让员工拥有独立的工作空间。全新的办公室设计和视听技术，服务于灵活设置会议和建立社交联系。

人工智能 （AI）为员工打造贴心周到的工作环境，例如消除视频通话的背景噪音，比如宠物叫声、救护车警报声和隔壁的施工声等。

增强现实 （AR）为员工创造身临其境的办公体验，例如ThinkReality A3智能眼镜可以支持互动培训和多屏环境下的工作，随时随地提高工作效率。

虚拟现实 （VR）、自然语言处理、空间音频、传感器、实感摄像头和联想智能协作工具套件等技术，将改变人与 科技 、人与人之间的互动方式，最大化发挥办公场所的功能，提升工作体验，提高工作效率，将“人”与“技术”的价值融为一体。

企业为满足不断增长的IT需求，将更多预算投入在改善IT基础设施方面。企业通过“设备即服务（DaaS）”的IT采购模式采用外包和托管服务，加速数字化转型脚步。更多企业选择“按需采购”、即付即用的服务模式。通过供应商或云服务商提供的系统支持，企业可以更加专注于业务成果。去年， DaaS增长的原因之一是企业需要节约成本。今年，降低复杂性或将成为拉动“一切即服务（as-a-service）”和托管服务模式增长的动力。

趋势二：传统密码将被取代，数据更安全

传统密码根据人们的习惯而设置，但是目前众多应用程序和设备要求用户频繁更换密码，记忆密码成为多数用户的困扰。在未来，人们无需再记忆和使用传统密码，数据更加安全。不再定期创建、记忆、保管和重新创建字母数字字符串密码，信息就不会被网络钓鱼手段盗取或在网络传输中泄露。密码将不再被买卖，大型密码库不再受到黑客攻击，因密码共享、重复使用和人为错误造成的风险也一并消失。

人工智能和尖端传感技术将推动无缝身份验证普及使用。正如访问移动银行应用和多重身份验证（MFA）的安全技术一样，基于公钥基础设施（PKI）的设备更加安全，有助于降低人们对应用和设备密码的依赖性。由指纹、面部、虹膜和语音认证等生物识别技术实现的“个性化密码”，比传统密码更加安全。

趋势三： 科技 向善，推动可持续发展

在企业推出可持续性发展的产品和服务的过程中， 科技 持续助力企业智能化与持续化发展，为大家打造更美好的未来，保护我们共同的家园——地球。

可持续材料包括可回收的塑料、纤维和金属等材料、能够自行分解的材料（例如生物塑料等），以及源于可再生资源的材料（例如竹子等），这些材料普遍用于产品开发制造，有利于企业缩短产品制造周期，以及优化不断增长的循环系统和供应链。可持续材料的兴起还将最大限度地减少制造过程中对化学品的需求，帮助制造商实现碳中和目标。联想将提供各种服务和解决方案，帮助企业减少生产制造对环境的影响，IT供应商将发挥更重要的作用，支持企业实现可持续发展目标。

未来的AR/VR眼镜等新技术也有助于企业减少碳足迹。例如，新技术与新功能让远程办公人员可以全身心投入工作——减少出差，实现低碳办公。近眼显示装置和头戴式传感器可能成为残障人士的好帮手。近视患者借助可调光学变焦和放大功能，可以轻松使用PC和智能手机。显示设备能对语音和运动传感器做出反应，无需任何动作就能进行交互。另外， 科技 无限扩展了办公地点的可能性，居住在大城市的脑力工作者可以在任何地方办公。企业可以重新考虑和扩大员工的工作地点范围，为愿意远程办公的员工提供办公资源和灵活的工作时间。

趋势四：显示器将发挥更重要作用

显示器将具备办公室和居家办公的所有必要功能，并作为下一代办公中心受到更多关注。

用户通过嵌入显示屏的智能硬件和直观的软件应用，利用单屏和多屏窗口控件无缝处理多项任务。同时，显示器还为IT经理和客服代表提供了简单易用的远程资产管理功能。

借助5G或Wi-Fi 6，未来的显示器分辨率更高，采用新的纵横比例，内置减少视觉疲劳的技术，速度更快，无线设计减少桌面混乱，尺寸更小巧轻薄，以便用户可以同时使用多个显示器。此外，显示器可以支持PC以外的设备，例如智能手机和 游戏 机等。

趋势五：折叠技术助力便携设备

随着显示器在办公领域发挥更大作用，便携和可折叠的显示器将更受欢迎，OLED技术让显示屏的折叠、弯曲与卷曲成为现实。

联想预计这一市场将会出现爆发式增长，部分 分析师 预测未来五年内柔性显示屏市场将实现500%的增长。

移动设备拉动柔性技术发展和价格下降，更多移动设备将采用柔性显示屏，例如智能手机、平板电脑、PC和笔记本电脑，以及数字标牌、公共交通显示器和智能家电。

趋势六：输入方式更直观、更智能

计算机的问世带来一系列颠覆性产品，例如操作系统、显示器、鼠标等。这些发明创造了前所未有的新机遇，但以键盘为主要输入方式的情况一直没有突破。

新型输入方式终于得以发展，在输入产品、形式和功能方面都将有所创新，输入将更多采用触摸式直观界面；配有触觉反馈功能的触控笔；语音转文字功能将成为新“键盘”的必要特征。

颠覆性创新即将到来，传统键盘将完全消失，被基于触觉功能的屏幕显示键盘（OSK）、预测性人工智能和机器学习（ML）的主流技术所替代。AI学习用户习惯并编写文本，只需输入几个关键词即可进行沟通。这些重新定义的输入技术，为商业、教育等跨学科领域的交流、协作和创造开辟新道路。沟通表达将跟上“所思即所述”的速度，手动打字输入将成为 历史 。

趋势七： 科技 守护“ 健康 财富”

远程医疗行业在疫情之后加速发展，消费者和医护保健人员正尝试接受和拥抱新医疗方式。联想预计医疗保健领域将继续朝着数字化转型发展，尤其是可穿戴设备、语音助手和增强连接性技术将成为常态。 健康 保险将更具针对性，预测模型使预防医学成为可能，可穿戴设备能够主动提供 健康 建议。

医护保健人员在人工智能的协助下，为患者提供远程医疗的个性化虚拟服务，达到更准确、更优质的医疗效果。虚拟护理逐渐在远程住院巡回护理和远程家庭护理中发挥作用，让患者“有医可询”。远程医疗服务还能帮助医护人员监测患者的 健康 状况，辅导患者完成治疗，以及回答 健康 和生活相关问题。医疗工作者也将受益于更高效的临床工作流程、评估工具和工作站解决方案。

人工智能技术的进步将推进精准医疗和靶向药物的发展，从而提升个性化医疗保健体验。例如，在制药领域，研究人员可以将人工智能分析应用于基因组测序、医疗传感器、电子病历（EHR）以及具有相同诊断个体的其他数据，更有针对性地实施药物治疗。这将支持医疗保健人员识别具有遗传缺陷的患者亚群，进而开发有针对性的药物来改善治疗结果。

趋势八：环境计算随处可见

设备制造商改进用户输入模式，带动了物联网不断发展成熟。自然语言处理（NLP）和多镜头组合摄像功能将提升用户体验，多个设备协同响应同一次语音查询。传感器的改进让用户有更多设备交互方式，例如滚屏、选择或向设备提供反馈等。

用户界面的改善使设备交互体验更自然、更安全。未来，“万物互联”的目标不仅是互联网 汽车 ，更包括城市或任何事物。

联想在去年曾预测5G技术改变个人计算能力，并一直致力于提高5G和Wi-Fi等互联网技术的连接和传输速度，同时可以加载更多内容。借助纳米技术，设备制造商将无数零部件集成在小巧的产品中，以提供更便携、更优越的互联网产品。

趋势九： 娱乐 视听体验更富参与感

实时渲染技术已经达到照片写实基准，新的互动式电影应运而生，用户能以故事角色的身份和视角进行体验。高端PC 游戏 已经具有此种功能，用户选择不同选项来影响情节走向，体验影院级效果。不久的将来， 娱乐 领域将从被动体验发展为互动体验。

随着沉浸式内容逐渐转向小屏幕，更多价格实惠的可穿戴显示屏逐渐兴起，并延伸到PC和手机端。与手机相比，显示屏不仅能提供更大的屏幕观看体验，还可以让用户在公共场合享受私密观影的乐趣。我们与元宇宙的距离又拉近一步。

可卷曲显示器将完全改变人们的 娱乐 方式，在上班途中或任何地方，只要将显示器“弹出”就能享受无与伦比的观看体验，不需要时将其卷回到存储装置中。未来的显示器既能协助远程办公，也能作为 娱乐 中心、 游戏 中心、社交中心，提供最佳质量的视听体验。

混合现实体验让用户在观看 娱乐 节目时更有参与感，将脱口秀节目的舞台移至家中，此类混合现实技术将蓬勃发展。

趋势十：体验无限， 游戏 不止

联想预测未来 游戏 体验与大众 娱乐 一样，为玩家带来身临其境的享受。便携式显示屏和操作系统进一步发展，性能更高，价格更实惠。

更多技术支持高保真、低延迟图像，提供更逼真的 游戏 体验，用户佩戴 游戏 头盔时可以感觉到真实的物理动作。不仅如此，随着AR技术愈发成熟，玩家可以将 游戏 场地设置于家中，体验“在客厅打网球”的神奇感觉。元宇宙式的体验将不断扩展，未来的 游戏 、社交和购物行为将依托在同一平台之上，复杂庞大的软件将这三种体验结合起来，为玩家提供更完整、更愉悦的 游戏 享受。

面对这些令人兴奋的未来 科技 趋势，我们仍需保持耐心，2022年我们将会取得一定进展，产品和功能的最终面世仍需时日。